【百度公开疫情预测方法专利】
专利摘要显示，该方法包括利用马尔科夫链蒙特卡洛MCMC方法估计预设区域的疫情的变化参数；
获取预设区域的疫情的固定参数；
基于变化参数和固定参数构建传播模型；
利用传播模型进行拟合，预测得到预设区域的疫情信息。该实施方式使用传播模型和MCMC方法预测预设区域的疫情，提高了疫情预测的准确度。 （界面新闻）